KrisenKomplex

Project page in English

Projektbeschreibung

Wir forschen anhand des Beispiels der öffentlichen Mobilität zur Frage, wie Maßnahmen mit scheinbar widersprüchlichen Konsequenzen für simultane Krisen entschieden werden können, um Systeme resilienter zu machen und vorausplanen zu können. Wir integrieren hierzu einen vielschichtigen methodischen Werkzeugkasten zu komplexen vernetzten dynamischen Systemen und untersuchen damit die Wirkung von Entscheidungen im Bereich der öffentlich zugänglichen Mobilität hinsichtlich ihrer Konsequenzen auf die Ausbreitung einer Pandemie und auf klimawandelrelevante Emissionen. Zu politischen Entscheidungen zählen u.a. Vorschriften, Unterstützung oder Einschränkungen von öffentlichen Verkehrsmitteln und Shared-Mobility-Diensten sowie alle Maßnahmen mit gleichzeitigen Auswirkungen auf die Umwelt und die Ausbreitung der Epidemie. Wir bauen auf einem MatSim/EpiSim-Framework auf, welches basierend auf einem Spektrum von Datenquellen individueller Mobilitätsentscheidungen und der aggregierten Mobilitätsnachfrage detaillierte szenariengetriebene und agentenbasierte Simulationen der Mobilitätsdynamik über alle Arten Verkehrsmittel hinweg erfasst. Weitere Simulationen und dedizierte Software ermöglichen eine Erfassung, Visualisierung und unterstützen Kontrolle und Steuerung von Menschenansammlungen und –flüssen, wie sie im ÖPNV relevant sind. In einem Proof-of-Concept-Beispiel erforschen wir, welche Strukturen und Prozesse der Datenerhebung, Szenarienentwicklung, Ergebnisverwertung und externer Kommunikation, insbesondere zur Politikberatung systematisch konzeptionalisiert, aufbaut und entwickelt werden sollten. Mit Hilfe internationaler Akteure, die in ähnlichen Kontexten arbeiten, setzen wir eine Grundlage für eine vernetzte Plattform und eine Rapid Responder Unit um, die es erlauben, auch kurzfristigere Anfragen aus der Politik unter den Einschränkungen wissenschaftlicher Forschung und intrinsischen Unsicherheiten wissenschaftlicher Ergebnisse in nutzbringender Weise zu kommunizieren.